为临床医生与科研工作者 · 桌面 AI 分析助理

把论文里的方法,
变成你电脑上 能跑的代码

给临床医生与独立生信研究者 —— 不装环境 · 不翻墙 · 不写代码。
你说要做啥,它去查、去下、去跑,给你文件。

gewu-code-setup.exe · 210 MB · Windows 10 / 11 v0.1.18
@docs catch 用 SCZ GWAS + 脑单细胞数据 · 找 causal cell type
# 自动下载 scDRS demo 数据(375 MB)
# 自动安装 GCTA · 拉取两份 GWAS sumstats
# 写 4 个可复用脚本并执行…
✓ 21 分 06 秒 · 产出 6 个文件 · 成本 ¥1.3(传统流程约 2 周)
58
个生信库源码 · 本地离线索引
14
个实时公开数据库 · 免账号
真跑
R · Python · Bash 在你电脑上执行
0
字节上云 · 实验数据不离机

卡住医生的,不只是"会不会写代码"

临床医生想做科研,通常被这几件事同时压着。

🕐

时间 · 下班才是科研开始

每天能用于科研的纯净时间不到 2 小时。装环境 1 周,等于把一整个月的科研窗口烧光。

🔒

数据 · 院内数据出不了院

EMR、影像、基因全在院内网。"传 ChatGPT 帮我分析"——伦理那关就过不了。

🧬

方法 · 论文方法越来越重

GWAS、MR、scRNA、PRS、空转、ML……每个新方法都是一条新工具链,永远在追赶。

人手 · 生信中心排不上队

平均排期 8 周起,副业项目优先级最低。等分析跑完,想法的热度已经凉了。

📈

评价 · SCI 与晋升不等人

≥3 篇 SCI 是副高门槛,外加国自然参与。不能放弃,但传统路径里没一条为你设计。

没一个工具,把"我是医生 · 数据不能出院 · 时间只有夜里"当起点。

Gewu Code 是什么

一个 AI 科研分析助理。你说要做啥,它去查、去下、去跑,给你文件。

📚

离线文档库

58 个生信库的源代码与示例都已索引在本地,看代码不靠记忆,不联网也能查。

🔎

实时数据库

PubMed、ClinVar、gnomAD……14 个公开数据库直接查,查实证不靠瞎猜。

⚙️

真跑代码

R / Python / Bash 在你电脑上真跑、真下数据、真出文件——不是只给建议。

一次完整任务长什么样

精神分裂症 GWAS × 脑细胞类型 —— 寻找 causal cell type(参考 CATCH 流程)。

00:00 → 03:42
自动下载 scDRS demo 数据(375 MB)
03:42 → 06:30
自动安装 GCTA,拉取两份 GWAS sumstats
06:30 → 15:11
写 4 个可复用脚本并执行:step_cepo.R · step_scdrs.py · step_cauchy.py · run.sh
15:11 → 21:06
产出最终结果文件 cauchy_combined_pvalues.tsv
21
总耗时
¥1.3
总成本(按 token 计费)
6
个输出文件
2
传统流程耗时

覆盖哪些分析任务

58 个生信库(三级分类)+ 14 个实时公开数据库。

基础 · 12

日常操作与常规分析

scanpySeuratDESeq2 edgeRlimmaPyTorch pandasggplot2+4

中级 · 26

单细胞 / 群体遗传专项

scvi-toolsscveloCellChat PLINKGCTALDSC Monocle3harmony+17

高级 · 20

前沿方法 · 论文级流程

CeposcDRSCATCH cell2locationPRS-CSxSuSiE TwoSampleMR+11

14 个实时公开数据库 · 免账号:PubMed · bioRxiv · ClinVar · gnomAD · ClinicalTrials · MyGene · DrugBank · ChEMBL · Reactome · KEGG · WikiPathways · MONDO …

它怎么做到的

和 Claude Code、Cursor 同源的 frontier coding agent —— 我们换了中文模型、装了 58 个生信技能、全程跑在你的电脑(包括院内网)。

📖

内置生信"教科书"

58 个库的源码与示例索引在本地,共 11 MB。AI 看代码不靠记忆,不联网也能查。

🌐

内置查公开数据库

14 个公开 API 免账号,查一个变异、查一篇论文,一条指令就够。

💻

内置跑代码能力

代码在你电脑上真跑,不是云沙箱。数据不离机,结果文件就在你硬盘里。

技术栈:DeepSeek 1M 上下文(国内直连 · 不翻墙)· BGE-Large-zh 中文 embedding · FAISS 离线向量检索 · MCP 协议 14 个 server · Electron / Windows

适合谁 · 不适合谁

诚实点 —— 我们不是给所有人做的。

✓ 适合

  • 三甲临床医生做副业科研、时间稀缺 —— "想用 Nature Genetics 这篇方法跑我自己的患者队列。"
  • 硕博生刚被分配新方向 —— "导师让我跑 GWAS × scRNA,我以前从没碰过,又不能不做。"
  • PI / 实验室负责人 —— "给每个学生配个 AI 助手,不用每件事都来问我。"

✕ 不太适合

  • 资深 AI 工程师 —— 你用 Cursor 更顺手,也不需要中文界面。
  • 纯临床、不碰生信 —— 价值有限,等我们的临床指南 RAG 模块再来。

如何上手

三步 · 5 分钟出第一段代码。

1

下载

gewu-code-setup.exe · 210 MB · Windows 10 / 11。

2

安装 + 粘贴 API Key

首次打开,粘贴 DeepSeek API Key,完成。

3

说第一句话

› @docs scanpy 怎么做 UMAP —— 一句话启动一次完整分析。

预期成本:一次完整任务 ¥0.5 — 2(按 DeepSeek API token 计费)· 中文交互 · 1M 上下文

正在路上的事

近期 · 3 个月内

  • 临床指南 RAGNCCN、中华医学会指南检索。
  • 影像分析库接入 MONAI,打通医学影像 pipeline。

中期 · 半年到一年

  • 团队版实验室共享 session、共享 RAG 知识库。
  • 私有 RAG 上传上传自己的论文、SOP、内部资料。

5 分钟,跑出你的第一段分析代码

不装环境 · 不翻墙 · 数据不离机。

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